哈囉大家，今天一樣是醫療方面的應用，真的太多面向可以了解所以分成了好幾天～
生成式AI在疾病預測中展現了強大的應用潛力，尤其是在風險評估和早期預警方面。透過學習患者的歷史數據和生物指標，模型可以預測疾病的發展趨勢，幫助醫生及早制定干預措施。
首先，生成式AI可以通過分析龐大的醫療數據集來識別疾病風險。很常提到的GAN和VAE等模型能夠從電子病歷、基因組數據和生活方式的種種數據中學習，模擬潛在的疾病發展模型。例如，對於糖尿病或心血管疾病患者，生成式AI能夠根據血糖、血壓、甚至是生活習慣等因素，預測未來得病的可能性，讓醫生盡早制定治療方案。
其次，生成式AI還能生成虛擬患者數據，這在罕見疾病或數據稀缺情況下特別重要。這些合成數據可以用來補充現有的臨床數據集，幫助研究人員更準確的去建模和預測疾病的進程，從而提高預測準確性。
而在治療的當下，生成式AI也能模擬不同治療方案的效果，根據模擬結果去推薦最適合病患的預防措施或治療計劃，在疾病發展初期就提供有效的干預措施，減少病情惡化的風險。
這些就是我今天的內容，感謝大家！